[데이터 사이언스 코딩 - Chap.12] 실습 강의실 배정하기 문제 풀어보기

강의실 배정하기 1탄

수강 신청이 완료되었습니다. 이제 각 과목을 수강하는 학생수에 따라 크기가 다른 강의실을 배치하려고 합니다.강의실은 규모에 따라 “Auditorium”, “Large room”, “Medium room”, “Small room” 총 4가지 종류가 있습니다.

 

enrolment_1.csv

0.46MB

아래 조건에 따라 강의실 종류를 지정해 주세요.

• 80명 이상의 학생이 수강하는 과목은 “Auditorium”에서 진행됩니다.
• 40명 이상, 80명 미만의 학생이 수강하는 과목은 “Large room”에서 진행됩니다.
• 15명 이상, 40명 미만의 학생이 수강하는 과목은 “Medium room”에서 진행됩니다.
• 5명 이상, 15명 미만의 학생이 수강하는 과목은 “Small room”에서 진행됩니다.
• 폐강 등의 이유로 status가 “not allowed”인 수강생은 room assignment 또한 “not assigned”가 되어야 합니다.

 

출력 예시 1탄

 

1탄 과제 해설

먼저 각 과목의 수강 인원을 가져와야겠죠?
status가 "allowed"인 course들에 대해서 수강 인원을 가져와봅시다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/enrolment_2.csv')

# 과목별 인원 가져오기
allowed = df["status"] == "allowed"
course_counts = df.loc[allowed, "course name"].value_counts()
course_counts

 

arts                                         158
science                                      124
commerce                                     101
english                                       56
                                            ... 
mca                                            5
interior design                                5
building construction and mangement            5
nanotechnology                                 5
Name: course name, Length: 82, dtype: int64

이제 각 과목별로 수강 인원을 확인할 수 있습니다.

강의실 규모에 따라 각 과목을 리스트로 만들어 줍니다.

해당되는 과목 리스트 만들기
auditorium_list = list(course_counts[course_counts >= 80].index)
large_room_list = list(course_counts[(80 > course_counts) & (course_counts >= 40)].index)
medium_room_list = list(course_counts[(40 > course_counts) & (course_counts >= 15)].index)
small_room_list = list(course_counts[(15 > course_counts) & (course_counts > 4)].index)

이 리스트를 활용해서 for문으로 room assignment 값을 정해줍니다.

# not allowed 과목에 대해 값 지정해주기
not_allowed = df["status"] == "not allowed"
df.loc[not_allowed, "room assignment"] = "not assigned"

# allowed 과목에 대해 값 지정해주기
for course in auditorium_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Auditorium"

for course in large_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Large room"
    
for course in medium_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Medium room"
    
for course in small_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Small room"

이제 코드가 완성되었습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/enrolment_2.csv')

# 과목별 인원 가져오기
allowed = df["status"] == "allowed"
course_counts = df.loc[allowed, "course name"].value_counts()

# 각 강의실 규모에 해당되는 과목 리스트 만들기
auditorium_list = list(course_counts[course_counts >= 80].index)
large_room_list = list(course_counts[(80 > course_counts) & (course_counts >= 40)].index)
medium_room_list = list(course_counts[(40 > course_counts) & (course_counts >= 15)].index)
small_room_list = list(course_counts[(15 > course_counts) & (course_counts > 4)].index)

# not allowed 과목에 대해 값 지정해주기
not_allowed = df["status"] == "not allowed"
df.loc[not_allowed, "room assignment"] = "not assigned"

# allowed 과목에 대해 값 지정해주기
for course in auditorium_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Auditorium"

for course in large_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Large room"
    
for course in medium_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Medium room"
    
for course in small_room_list:
    df.loc[(df["course name"] == course) & allowed, "room assignment"] = "Small room"
    
df

 

출력 결과 1탄

 

강의실 배정하기 2탄

이전 과제에서 강의실 크기에 따라 “room assignment” column을 만들어 주었습니다.
이제 이 “room assignment”에 따라 강의실 이름을 붙여주려고 합니다.

아래 세 가지 조건을 만족하도록 코드를 작성하세요.

• 같은 크기의 강의실이 필요한 과목에 대해 알파벳 순서대로 방 번호를 배정하세요.
  예를 들어 Auditorium이 필요한 과목으로 “arts”, “commerce”, “science” 세 과목이 있다면, “arts”는 “Auditorium-1”, “commerce”는 “Auditorium-2”, “science”는 “Auditorium-3” 순서로 방 배정이 되어야 합니다.
• “status” column이 “not allowed”인 수강생은 “room assignment” column을 그대로 “not assigned”로 남겨둡니다.
• “room assignment” column의 이름을 “room number”로 바꿔주세요.

출력 예시 2탄

 

2탄 과제 해설

먼저, 앞선 과제와 같이 status가 allowed인 수강생들의 과목별 수강 인원을 받아옵니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/enrolment_3.csv')

# 과목별 인원 가져오기
allowed = df["status"] == "allowed"
course_counts = df.loc[allowed, "course name"].value_counts()

 

그리고 이를 통해 각 강의실 규모에 해당되는 과목 리스트를 만들어 줍니다.

# 각 강의실 규모에 해당되는 과목 리스트 만들기
auditorium_list = list(course_counts[course_counts >= 80].index)
large_room_list = list(course_counts[(80 > course_counts) & (course_counts >= 40)].index)
medium_room_list = list(course_counts[(40 > course_counts) & (course_counts >= 15)].index)
small_room_list = list(course_counts[(15 > course_counts) & (course_counts > 4)].index)

 

이렇게 만들어진 리스트를 활용해서, 각 강의실의 이름을 붙여줍니다.

# 강의실 이름 붙이기
for i in range(len(auditorium_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(auditorium_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Auditorium-" + str(i + 1)

for i in range(len(large_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(large_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Large-" + str(i + 1)
    
for i in range(len(medium_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(medium_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Medium-" + str(i + 1)
    
for i in range(len(small_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(small_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Small-" + str(i + 1)
마지막으로 column 이름을 바꿔줍니다.

 

마지막으로 column 이름을 바꿔줍니다.

# column 이름 바꾸기
df.rename(columns={"room assignment": "room number"}, inplace = True)

 

코드가 완성되었습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/enrolment_3.csv')

# 과목별 인원 가져오기
allowed = df["status"] == "allowed"
course_counts = df.loc[allowed, "course name"].value_counts()

# 각 강의실 규모에 해당되는 과목 리스트 만들기
auditorium_list = list(course_counts[course_counts >= 80].index)
large_room_list = list(course_counts[(80 > course_counts) & (course_counts >= 40)].index)
medium_room_list = list(course_counts[(40 > course_counts) & (course_counts >= 15)].index)
small_room_list = list(course_counts[(15 > course_counts) & (course_counts > 4)].index)

# 강의실 이름 붙이기
for i in range(len(auditorium_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(auditorium_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Auditorium-" + str(i + 1)

for i in range(len(large_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(large_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Large-" + str(i + 1)
    
for i in range(len(medium_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(medium_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Medium-" + str(i + 1)
    
for i in range(len(small_room_list)):
    df.loc[(df["course name"] == sorted(small_room_list)[i]) & allowed, "room assignment"] = "Small-" + str(i + 1)

# column 이름 바꾸기
df.rename(columns={"room assignment": "room number"}, inplace = True)
    
df

 

출력 결과 2탄

Data Science

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