[데이터 사이언스 코딩 - Chap.10] 실습 DataFrame 퍼즐 문제 풀어보기

[문제] DataFrame 퍼즐 풀기

데이터프레임이 있습니다.

 

데이터프레임 예시

코드를 4줄만 써서, 아래 데이터프레임으로 바꿔보기 입니다.

 

퍼즐 푼 후 출력 예시

어느 부분이 바뀌었을까요?

잘 안풀린다면, 아래 설명을 보면서 하나씩 풀어보시기 바랍니다.

Puzzle_before.csv

0.47MB

 

과제 해설

두 이미지를 잘 살펴보면, 세 가지의 변화가 있었음을 발견할 수 있습니다.

 

'A' column이 모두 2배가 되었습니다.

이 변화는 아래와 같이 작성할 수 있습니다.

df['A'] = df['A'] * 2

 

'B'에서 'E'까지의 column은 80보다 큰 것은 1, 작은 것은 0으로 바뀌었습니다.

이 내용은 리스트와 불린 연산을 활용해서 해결할 수 있습니다.

# 80보다 작은 값은 0으로 변경
lowers = df.loc[:, 'B':'E'] < 80
df[lowers] = 0

# 80 이상의 값은 1로 변경
highers = df.loc[:, 'B':'E'] >= 80
df[highers] = 1

 

이 코드를 줄여서 이렇게 쓸 수도 있겠죠?

df[df.loc[:, 'B':'E'] < 80] = 0
df[df.loc[:, 'B':'E'] >= 80] = 1

 

2번 index의 'F' column 값이 29에서 99로 바뀌었습니다.

우리가 잘 아는 DataFrame 기본 인덱싱을 활용하면 됩니다.

df.loc[2, 'F'] = 99

 

모든 변경을 코드로 작성하면 아래와 같습니다.

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/Puzzle_before.csv')

df['A'] = df['A'] * 2
df[df.loc[:, 'B':'E'] < 80] = 0
df[df.loc[:, 'B':'E'] >= 80] = 1
df.loc[2, 'F'] = 99

df

 

Data Science

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